Soyons directs : dans dix-huit mois, la question ne sera plus « avez-vous expérimenté l’IA dans vos projets IT ? » mais « de combien votre capacité de delivery dépasse-t-elle celle de vos concurrents grâce à l’agentique ? »
Ce n’est pas de la prospective, mais ce que nous constatons sur le terrain, projet par projet, depuis que nous avons industrialisé nos propres pratiques de développement augmenté chez Silamir.
Le vrai problème des projets IT n’a pas changé depuis vingt ans
Du retard sur les plannings, du dépassement budgétaire – les projets hors-sol que tout le monde connaît et que personne n’a vraiment réglés. Et 7 projets sur 10 qui n’atteignent pas leurs objectifs initiaux (donnée Standish Group, 2024).
Ce n’est pourtant pas un problème de talent, car les équipes sont compétentes. C’est un problème structurel : productivité imprévisible d’un développeur à l’autre, documentation en retard sur le code, règles de qualité et de sécurité appliquées de façon hétérogène, turnover des profils tech qui oscille entre 13 et 21 % selon les secteurs…
L’agentique n’est pas une réponse magique à tout cela. Mais c’est la première approche que nous constatons capable de s’attaquer simultanément à ces irritants chroniques et sur les projets en cours.
Ce que l’agentique change concrètement dans l’exécution d’un projet IT
Quand nous évoquons l’agentique pour l’IT, il ne s’agit pas de Copilot ouvert dans un IDE – mais d’une chaîne agentique orchestrée sur l’ensemble du cycle de vie d’un projet, du cadrage à la mise en production.
Concrètement, ce que nous avons mis en place et observé :
- La latence inter-phases disparaît. Entre la rédaction d’une user story et le moment où un développeur peut réellement commencer à coder, il y a habituellement des allers-retours, des ambiguïtés, des specs incomplètes. Des agents spécialisés (agent de user story, agent de spécification, agent de contextualisation) produisent des user stories ready-to-dev dès la première itération. La latence entre spécification et développement chute de 80 %
- La qualité du code devient un invariant, pas une variable. Quand les agents de code travaillent à partir d’un contexte enrichi (RAG documentaire, règles projet, contraintes techniques), et que des agents de test génèrent simultanément les tests unitaires, le taux de bugs résiduels chute de 70 %. Ce n’est pas de l’optimisme, mais simplement ce que nous mesurons.
- La dette documentaire tombe à zéro. Chaque étape du projet produit une documentation lisible, versionnée, challengeable par l’acteur concerné. Fini le désalignement chronique entre ce qui est codé et ce qui est documenté.
- La productivité des profils seniors est multipliée. Nos experts expérimentés, libérés des tâches répétitives de transition, se disent 2 à 3 fois plus productifs. C’est loin d’être anecdotique : cela change la rentabilité d’un projet et la satisfaction des équipes.
Pourquoi la fenêtre de différenciation est aujourd’hui, pas dans deux ans
Le cycle d’innovation de l’IA est environ six fois plus rapide que le cycle de décision moyen d’une DSI. C’est là que réside le vrai risque.
Les entreprises qui attendent que le marché se stabilise, que les outils maturent ou que les cas d’usage soient « prouvés » avant de se lancer, prennent en réalité un risque considérable. Parce que pendant qu’elles analysent, les autres accumulent.
L’agentique, ce n’est pas un outil qu’on achète et qu’on branche. C’est une capacité qui se construit : des bibliothèques de skills par technologie, des contextes enrichis par projet, des équipes formées à une nouvelle façon de travailler. Chaque projet réalisé avec une approche agentique renforce cette capacité. Chaque mois passé sans l’intégrer crée un écart qui sera difficile à rattraper.
D’ici 2030, environ 70 % des tâches de développement répétitives seront automatisées. La question n’est pas “si”, c’est “quand et par qui”.
Les quatre objections que nous entendons le plus souvent (et ce qu’elles révèlent vraiment)
« On n’a pas les compétences en interne. » C’est précisément le problème. L’agentique nécessite des profils rares, des architectes de contexte, des ingénieurs capables de composer des chaînes d’agents fiables. La solution n’est pas d’attendre de recruter, c’est de combiner expertise externe et montée en compétences interne dès maintenant.
« On a peur que les agents fassent n’importe quoi. » Une chaîne agentique industrielle ne fonctionne pas sans human in the loop. Le Tech Lead valide les règles et la sécurité. Le développeur supervise et ajuste. Le QA valide les résultats de tests. L’agentique accélère et fiabilise la production, il ne remplace pas le jugement humain, il le libère des tâches à faible valeur.
« Notre SI est trop complexe / trop legacy. » La complexité est précisément l’un des arguments pour l’agentique, pas contre. Un agent qui a intégré votre modèle de données, vos règles métier, vos contraintes réglementaires est plus fiable qu’un développeur junior qui découvre le projet. La contextualisation prend du temps, raison de plus pour commencer.
« On attend que les outils se stabilisent. » Les frameworks évoluent vite, c’est vrai. Mais les principes fondamentaux que sont context engineering, RAG documentaire, orchestration multi-agents, sont aujourd’hui suffisamment matures pour être industrialisés. Silamir le fait depuis plusieurs mois sur des projets clients réels.
Ce que nous avons appris en industrialisant
Chez Silamir, nous n’avons pas attendu que l’offre soit parfaite pour l’appliquer à nos propres projets. Notre premier client de la factory agentique, c’est Silamir lui-même.
Nous avons appris que l’agentique ne s’improvise pas en environnement de production. La fiabilité de la chaîne – qualité du contexte injecté, robustesse des agents, intégration au SI existant, gestion des droits d’accès – demande une vraie ingénierie. L’ère des POC IA est terminée ; les DSI veulent des solutions industrielles.
Le context engineering est la vraie clé de voûte. Ce n’est pas l’agent qui fait la différence, c’est la qualité du contexte dans lequel il opère. Des spécifications fonctionnelles précises, une documentation à jour, des règles projet formalisées… Tout ce qu’on avait tendance à négliger devient soudainement critique.
Et enfin : la conduite du changement reste le facteur limitant principal. Les équipes qui adoptent le mieux l’agentique ne sont pas celles qui avaient les meilleurs développeurs, mais celles qui avaient une culture de la discipline et de la documentation. L’humain reste au centre.
La question que nous posons aux DSI que nous rencontrons est : « dans dix-huit mois, si vos concurrents ont intégré une approche agentique sur leur chaîne de delivery et pas vous, qu’est-ce que cela signifie pour votre capacité à innover et à tenir vos engagements face aux métiers ? »
La réponse est toujours la même. Et c’est à partir de là que la conversation devient intéressante !
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