Aujourd’hui, l’écosystème Microsoft est présent dans la quasi-totalité des stacks de nos clients : Windows équipe encore près de 70% des postes de travail dans le monde ^[1], Microsoft 365 dépasse les 430 millions de sièges payants ^[2], et 82% des entreprises font tourner au moins une charge de travail sur Azure ^[3]. 

Dans notre pratique quotidienne auprès des grands comptes et ETI, ce constat se vérifie sur le terrain : l’écosystème Microsoft est déjà présent chez la quasi-totalité de nos clients, y compris ceux historiquement construits sur Google Workspace, où les deux environnements cohabitent de fait.

Ce terrain commun désormais posé, l’enjeu pour les décideurs des grands comptes et ETI se déplace ailleurs : sous la pression du marché et de la concurrence, ils doivent avancer vite sur l’IA et lancent, dans ce cadre, plusieurs initiatives et PoC en parallèle, sur des périmètres disjoints, sans toujours valoriser réellement la valeur générée ni le retour sur investissement de chacun. Une étude du MIT publiée à l’été 2025 va dans ce sens : 95% des projets pilotes d’IA générative en entreprise n’auraient aucun impact mesurable ^[4].

Face à ce constat, notre conviction est que la technologie n’est pas le bon point d’entrée. En tant que Conseil, notre rôle est de comprendre vos enjeux et vos scénarios métiers avant de proposer des scénarios technologiques Microsoft qui y répondent. C’est cette méthode – le métier avant la technologie – qui nous permet de construire avec vous des stratégies IA à ROI quantifiable, plutôt que d’empiler de nouveaux PoC.

1. La donnée AI-Ready : le socle indispensable avant l’IA

L’IA n’est jamais que le reflet de la qualité de vos données : sans données accessibles, classifiées et gouvernées, aucun scénario IA ne peut générer de résultat durable. Gartner prévoit d’ailleurs que 60% des projets IA seront abandonnés d’ici fin 2026 en raison d’un manque de données suffisamment fiables ^[5]. 

Avant de se pencher sur l’IA, il est donc indispensable de travailler l’accessibilité, la classification et la gouvernance de la donnée.

C’est ici que l’approche Silamir diffère : nous auditons vos flux de données par le prisme du Process Mining, pour identifier les silos, les redondances et les pipelines à faible valeur, et poser les bases d’un nouveau modèle de gouvernance. Ce socle de données est la condition pour que vos scénarios IA puissent exploiter toute la valeur de la donnée, générer un ROI mesurable, et cibler des cas d’usage réellement pertinents.

Une fois ce socle posé, nous déployons une infrastructure Microsoft Fabric pensée pour répondre à ce besoin de bout en bout : la plateforme agrège l’ensemble des services nécessaires à la gestion d’une data platform de bout en bout, jusqu’aux dashboards Power BI nouvelle génération pour piloter coûts et usages en temps réel. Le tout en garantissant la sécurité et la conformité de la donnée via Microsoft Purview.

Cette approche s’illustre chez l’un de nos clients du secteur du Private Equity : Une société ayant plusieurs milliards d’euros d’actifs sous gestion et un portefeuille de plusieurs dizaines de participations a vu sa plateforme data unifiée sur Microsoft Fabric et Power BI remplacer un paysage fragmenté de plus de sept outils legacy par un modèle de données centralisé et gouverné, avec un reporting financier et ESG fiabilisé en trois mois.

2. De l’automatisation à l’hyperautomation : digitaliser vos processus avec la Power Platform

Les plateformes de collaboration sont aujourd’hui déployées chez la quasi-totalité de nos clients, ce n’est plus l’enjeu. Le vrai sujet est désormais de digitaliser les processus métiers qui restent manuels ou faiblement outillés.

Cette digitalisation prend deux formes, souvent complémentaires :

• La première est l’automatisation pure, pour laquelle nos experts s’appuient sur une cartographie Process Mining des tâches réellement chronophages, puis déploient les workflows low-code/no-code de la Power Platform pour les automatiser.
• La seconde va plus loin, en associant cette automatisation à de nouveaux scénarios d’usage pilotés par l’IA.

C’est précisément sur ce second point que Microsoft se distingue : la Power Platform intègre nativement une couche IA (Copilot Studio) permettant de construire des agents métiers directement connectés aux automatisations déployées, sans rupture d’outillage entre l’automatisation pure et les nouveaux scénarios d’usage pilotés par l’IA.

Nous développons également des applications métiers agiles avec Power Apps, facilitant la réinvention des processus par l’automatisation pilotée par l’IA.

Cette approche s’illustre chez l’un de nos clients du secteur de l’assurance : Un leader du courtage en assurances (environ 1 milliard d’euros de CA, 5 000 salariés) a vu, grâce à une cartographie Process Mining de ses processus de gestion de sinistres, 10,9 % de gain de temps identifié pour l’ensemble de l’équipe, via des automatisations ciblées : création automatique des dossiers relevant de la convention IRSI, génération de relances aux experts et aux clients. Diagnostic complet réalisé en quatre semaines, de la réception des données à la restitution en direction générale.

3. De l’agent isolé à l’usine à agents : le nouveau paradigme agentique

L’IA agentique a changé de nature. Il ne s’agit plus de déployer un agent pour répondre à un besoin isolé, mais de faire collaborer plusieurs agents entre eux : échange de contexte, transfert de tâches, orchestration de flux de bout en bout. Le vrai défi n’est donc plus l’agent lui-même, mais l’articulation entre agents. Une étude OutSystems menée auprès de près de 1 900 responsables IT dans le monde le confirme : 96% des entreprises utilisent déjà des agents IA, mais 94% s’inquiètent de la prolifération incontrôlée de ces agents [6].

Chez Silamir, nous avons changé d’approche en conséquence, nous ne livrons plus un agent pour un besoin, mais nous concevons des usines à agents capables de collaborer pour répondre à des besoins complexes. Cette bascule s’accompagne d’un changement d’outillage : du déploiement ciblé de Copilot M365 sur Teams, Word et Outlook, vers des scénarios agentiques plus avancés bâtis sur Copilot Studio ou Azure AI Foundry, et, côté Dynamics 365, sur Copilot for Sales et Service.

Concrètement, cela signifie qu’il ne faut plus raisonner agent par agent, mais construire une stratégie agentique globale : gouvernance des agents, accessibilité et sécurité de la donnée qu’ils manipulent, maîtrise des interactions entre agents autonomes et maîtrise des coûts. Ce dernier point est loin d’être anecdotique : selon le FinOps Foundation (State of FinOps 2026), 73% des coûts IA dépassent aujourd’hui les budgets prévus [7].

C’est précisément sur ce terrain que Silamir fait la différence. Notre force de conseil permet de définir la bonne stratégie agentique – gouvernance, sécurité et maîtrise budgétaire – avant de la décliner sur les technologies Microsoft, plutôt que l’inverse.
Par exemple, une usine d’agents dédiée au service client, où chaque agent prend en charge une étape du parcours de traitement, permet de réduire un temps de traitement ou un taux d’irritants identifié en amont.

Cette approche s’illustre chez l’un de nos clients du secteur du financement immobilier : Un leader français du financement de la promotion immobilière (environ 12 milliards d’euros d’encours sous gestion) a déployé onze agents IA construits avec Copilot Studio, Power Apps et Microsoft Graph, en production en six semaines, pour la rédaction des notes d’investissement du Front Office – générant 40 % de gain de temps sur la rédaction et un retour sur investissement de 11 € gagnés pour 1 € de coût d’exploitation, atteint en cinq mois.

4. La « Silamir Différence » : l’hybridation Métier-Tech au service de votre croissance

Silamir est au service des métiers de ses clients : nos consultants comprennent vos enjeux business avant de parler technologie, et c’est cette compréhension métier qui oriente ensuite le choix des bonnes briques technologiques, jamais l’inverse.

Cette approche se double d’équipes techniques en capacité de déployer l’ensemble du panel Microsoft – Fabric, Power Platform, Copilot Studio, Azure AI Foundry – ainsi que les technologies partenaires qui complètent cet écosystème : Celonis pour le Process Intelligence, Pigment pour l’EPM, UiPath pour l’automatisation. Silamir est l’un des rares partenaires en France structuré pour porter cette double promesse du conseil métier et de l’exécution technique de bout en bout, à l’échelle du SI, face à des concurrents plus souvent positionnés soit sur le seul conseil, soit sur la seule intégration technique.

Notre double expertise se déploie à travers des équipes dédiées en France, au Maroc et en Pologne, ce qui nous permet d’offrir à des clients d’envergure internationale une réelle capacité de déploiement à l’échelle :

• Conseil : quatre domaines d’expertise métier : performance des process (efficacité opérationnelle augmentée par l’IA), excellence clients (stratégie et parcours clients), performance stratégique et financière (pilotage et gouvernance), performance technologique (structuration et industrialisation des fondations Data, IA & Cloud).
• Technologie Microsoft : plus de 165 certifications, 4 désignations « Solutions Partner » et 2 « Advanced Specializations », adossées à une relation stratégique avec l’éditeur qui nous permet d’activer, pour votre compte, les leviers de financement officiels de Microsoft et de sécuriser vos investissements.
• Offre FinOps : hybridation du conseil et de la technologie, avec des équipes dédiées à la performance financière du Cloud et de l’IA, présentes sur nos trois géographies, pour transformer votre consommation en dépense pilotée – right-sizing, tagging, reporting continu.

Si vous vous reconnaissez dans la nécessité de fiabiliser vos données, digitaliser vos processus ou structurer votre stratégie agentique, ou si vous souhaitez simplement en savoir plus, contactez les experts Silamir pour découvrir notre approche, nos équipes, et ce qui fait notre différence.

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Sources

[1] Statcounter Global Stats, Desktop Operating System Market Share Worldwide, 2026. https://gs.statcounter.com/os-market-share/desktop/worldwide/

[2] Microsoft, Investor Relations — FY25 Q4, Productivity and Business Processes Performance, juillet 2025. https://www.microsoft.com/en-us/investor/earnings/fy-2025-q4/productivity-and-business-processes-performance

[3] Flexera, 2026 State of the Cloud Report. https://info.flexera.com/CM-REPORT-State-of-the-Cloud

[4] MIT, Project NANDA, été 2025 — étude sur l’impact mesurable des projets pilotes d’IA générative en entreprise.

[5] Gartner, « Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk », février 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-02-26-lack-of-ai-ready-data-puts-ai-projects-at-risk

[6] OutSystems, 2026 State of AI Development Report, sondage auprès de ~1 900 responsables IT (déc. 2025-janv. 2026). https://www.outsystems.com/news/enterprise-ai-agent-report-2026/

[7] FinOps Foundation, State of FinOps 2026 Report, 1 192 répondants représentant plus de 83 Md$ de dépenses cloud annuelles. https://data.finops.org/